WAREHOUSE FORECASTING FORKLART: HVA DET ER OG HVORDAN DU KAN FORBEDRE DET

Vennligst merk at denne siden er AI-oversatt, og vi kan derfor ikke garantere at oversettelsen er helt korrekt eller fullstendig. Du kan alltid lese den opprinnelige engelske versjonen ved å klikke på det engelske flagget øverst til høyre.

Å drive et lager kommer med mange utfordringer. Det er en konstant flyt av ordre, varer som flyttes, og team som jobber hardt for å holde oversikten. Og når etterspørselen øker, kan det raskt bli hektisk.

Hva er warehouse forecasting?

Warehouse forecasting er prosessen med å forutsi fremtidig etterspørsel, lagerbehov og operasjonelle aktiviteter i et lager. Målet er å sørge for at de riktige varene er tilgjengelige til rett tid og i riktige mengder, samtidig som kostnader og ineffektivitet minimeres.

Det finnes tre nøkkelområder i warehouse forecasting:

1. Etterspørselsprognoser

Forutsier hvor mye av hvert produkt kundene dine vil ha i fremtiden. For å lage disse prognosene ser bedrifter på faktorer som:

• Historiske salgsdata: Tidligere salg er ofte den beste indikatoren for fremtidig etterspørsel. Hvis et produkt solgte godt på samme tid i fjor, er det stor sjanse for at det gjør det igjen.

• Sesongvariasjoner og trender: Noen produkter har sesongtopper (som snøskuffer om vinteren eller badetøy om sommeren). Trender, som virale produkter på sosiale medier eller skiftende kundepreferanser, påvirker også etterspørselen.

Etterspørselsprognoser hjelper deg å vite hva kundene dine vil ha – og når – slik at du er klar til å møte behovene deres.

2.  Lagerprognoser

Estimerer hvor mye du har på lager og hva du kommer til å trenge fremover, slik at du unngår problemer som:

• Overlagring: Oppstår når du bestiller eller holder for mye vare. Det binder kapital i usolgte produkter, tar opp verdifull plass og kan føre til svinn.

• Utsolgt: Det motsatte problemet – å gå tom for varer. Det fører til forsinkelser, kansellerte ordre og misfornøyde kunder som kanskje ikke kommer tilbake.

Lagerprognoser hjelper deg å bestemme hvor mye som bør være på lager til enhver tid for å sikre en smidig drift og fornøyde kunder.

3. Arbeidskraftprognoser

Forutsier hvor mange ansatte du trenger på lageret, og hvilke ferdigheter de må ha for å få jobben gjort. Her vurderes blant annet:

• Travle perioder: I høysesonger (som jul eller Black Friday) trenger du flere folk til oppgaver som plukking, pakking og frakt.

• Volumprognoser: Ved å se på hvor mange produkter som forventes å komme inn (fra leverandører) og gå ut (til kunder), kan du beregne bemanningsbehov på forhånd.

Arbeidskraftprognoser hjelper deg å planlegge hvem du trenger, når du trenger dem, og hva de bør kunne gjøre.

Hva er supply chain forecasting?

Supply chain forecasting er en bredere prosess som innebærer å forutsi etterspørsel, tilbud og trender på tvers av hele forsyningskjeden – fra råvarer til endelig levering. Det inkluderer planlegging for faktorer som:

• Leverandørenes ledetider

• Transport

• Kundeetterspørsel

• Produksjonsplaner

• Og mer

Warehouse forecasting, derimot, er mer fokusert. Det handler spesifikt om hva som skjer inne på lageret: hvor mye varer som skal være på lager, hvor mye plass som trengs, og hvor mange ansatte som er nødvendige.

Hvorfor er warehouse forecasting viktig?

Warehouse forecasting er viktig fordi det bidrar til å redusere kostnader ved å holde kontroll på både lagerbeholdning og arbeidskraft. Når du vet hva du kan forvente, kan du sørge for at produktene er tilgjengelige når kundene trenger dem. Og etter hvert som virksomheten vokser eller går inn i travle perioder, hjelper forecasting deg å skalere uten å miste kontrollen.

3 fordeler med warehouse forecasting

1. Flere ordre ut døren – til rett tid og i full stand

I bunn og grunn er hovedoppgaven til et lager enkel: få ut ordre til rett tid og i full stand. Det betyr at alt en kunde bestiller, skal plukkes, pakkes og være klart til forsendelse når det trengs.

For eksempel, hvis en lastebil er planlagt til å dra kl. 15.00, må lageret ha ordren ferdigpakket og klar til lasting før den tid. Det er det som holder leveringsløfter (som neste-dags levering) på sporet.

Men i virkeligheten går ikke alt alltid så glatt. Forsinkelser skjer, ansatte blir overbelastet, og siste-liten-overraskelser kan velte planene.

Dette er hvor forecasting virkelig gjør en forskjell. Det gir deg en tydelig oversikt over hva som kommer, slik at du kan planlegge på forhånd. Du vet når du må sette inn ekstra ansatte og når du må fylle opp spesifikke varer. I stedet for å reagere i siste liten, er du forberedt – og kan levere flere komplette ordre til rett tid.

2. Redusering av feil

Å levere i tide er én ting, men å levere riktige varer er minst like viktig. Hvis en kunde åpner pakken sin og noe mangler – eller enda verre, at feil vare er sendt – er det et problem. Ofte skyldes dette manglende oversikt eller dårlig lagernøyaktighet. Kanskje systemet sa at du hadde fem enheter igjen, men i virkeligheten var det tomt. Eller kanskje noen plukket feil vare fordi de hadde det travelt eller ble forvirret.

Disse småfeilene bygger seg opp. De fører til returer, frustrerte kunder og unøyaktige lagerdata.

Med forecasting kan du unngå mange av disse problemene. Ved å forutse hvilke produkter som sannsynligvis vil bevege seg og når, kan du sørge for at riktige varer er på lager. Og med bedre planlegging rundt bemanning får teamet mer tid til å konsentrere seg, noe som reduserer feil.

3. Redusering av lagerkostnader

To av de største kostnadsdriverne i et lager er arbeidskraft og lagerbeholdning. Forecasting hjelper deg å håndtere begge deler mer effektivt og kutte unødvendige utgifter.

Arbeidskraftkostnader

En stor utfordring er ineffektiv bruk av ansatte. Som lagerleder prøver du ofte å unngå to ytterpunkter:

• For få ansatte til å få ferdig ordrene i tide.

• For mange ansatte som står uten oppgaver.

Forecasting hjelper deg å ha riktig antall personer når du trenger dem. Ved å se på ordremengder, sesongvariasjoner og historiske mønstre kan du planlegge skift mer presist.

Lagerkostnader

Å holde varer på lager koster mer enn bare hylleplass. Når lagerbeholdningen ikke samsvarer med etterspørselen, fører det til:

• Høyere lagringskostnader: Mer varer krever mer plass, noe som øker leie, strøm og utstyr.

• Risiko for verdifall: Usoldte varer kan gå ut på dato, bli utdaterte eller skadet.

• Likviditetsproblemer: Penger bundet opp i trege varer kan ikke brukes andre steder i virksomheten.

Forecasting hjelper deg å holde lageret slankt, men pålitelig. Du har akkurat nok til å møte etterspørselen, med en buffer for overraskelser – uten å overkjøpe eller gå tom.

Hvordan forbedre warehouse forecasting med et WMS

Med et warehouse management system (WMS) kan du forutsi fremtidige behov og planlegge på forhånd ved å bruke data du allerede har. Her er noen praktiske eksempler på hvordan et WMS kan bidra til å forbedre warehouse forecasting.

Bruk historiske data til å forutsi arbeidskraftbehov

Et WMS lagrer detaljerte data over tid – som ordremengder, travleste behandlingstider og hvor lang tid ulike oppgaver tar. Denne historikken kan brukes til å identifisere trender og forutsi hvor mange ansatte du trenger på lageret og når. Dermed blir gjetting erstattet av datadrevet planlegging, og du slipper å bli tatt på sengen i travle perioder.

Optimaliser plukk med AI

Plukk er en av de mest hyppige oppgavene i et lager – noen ganger skjer det opptil 10 000 ganger per dag – og er derfor et ideelt område for forbedring. Hos Consafe Logistics bruker vi AI i vårt WMS for å effektivisere plukk og støtte bedre warehouse forecasting.

AI hjelper ansatte å følge de mest effektive plukkrutene, noe som reduserer gangtid og øker hastigheten. Systemet beregner også optimal eskestørrelse for hver ordre og deler opp varer i riktige antall esker ved behov. For å spare enda mer tid plasseres produkter som ofte kjøpes sammen nær hverandre – på samme måte som i nettbutikker – slik at plukkerne ikke trenger å gå langt.

Dette er nok et eksempel på hvordan forecasting og de riktige verktøyene kan gjøre hverdagen på lageret raskere, enklere og mindre utsatt for feil.

Vil du lære mer om hvordan et WMS kan forbedre forutsigbarheten i lageret? Se dette webinaret: 3 måter et WMS kan forbedre forutsigbarheten i lageret.

Warehouse forecasting: Hvorfor gjette når du kan vite?

Warehouse forecasting handler om å være forberedt på det som kommer. Enten det gjelder å forutsi etterspørsel, styre lagerbeholdning eller planlegge bemanning. Med de riktige verktøyene og dataene kan du holde driften sømløs, unngå kostbare feil og holde kundene fornøyde.