.png?width=180&height=47&name=CL_Blue_Horizontal_Web%20(1).png "consafe logistics logo blue"){kind=small}
En digital twin i supply chain er en virtuell kopi av fysiske eiendeler, prosesser eller systemer som bruker sanntidsdata til å speile og optimalisere operasjoner. Det gjør det mulig for selskaper å visualisere, simulere og teste supply chain-strategier før fysiske endringer gjennomføres – noe som forbedrer beslutningstaking, effektivitet og resiliens på tvers av logistikk og lager.
Vennligst merk at denne siden er AI-oversatt, og vi kan derfor ikke garantere at oversettelsen er helt korrekt eller fullstendig. Du kan alltid lese den opprinnelige engelske versjonen ved å klikke på det engelske flagget øverst til høyre.
I dagens digitale transformasjonsæra er bedrifter alltid på utkikk etter nye og innovative måter å forbedre sine operasjoner på. En slik måte er å bruke digital twins. Ifølge estimater forventes det globale digital twin-markedet å vokse tidoblet mellom 2022 og 20321.
I dette blogginnlegget vil vi utforske hvordan denne teknologien fungerer, definere hva en digital twin supply chain er og dele et praktisk eksempel på bruk av digital twin i logistikk. Vi vil også se på forskjellene mellom digital twins og simuleringer. La oss sette i gang!
Så, hva er en digital twin?
En digital twin er en virtuell kopi (derav navnet “twin”) av en prosess, et produkt eller en tjeneste som bygger bro mellom den fysiske og den digitale verden. Interessant nok – men kanskje ikke overraskende – var en av de første brukerne av digital twin-teknologi NASA, ettersom organisasjonen måtte utvikle måter å teste, operere og vedlikeholde systemer på over svært lange avstander.
Hva er digital twin-teknologi i supply chain?
Teknologien handler om å skape en virtuell kopi av fysiske eiendeler, prosesser eller systemer innenfor supply chain. For eksempel er en digital twin supply chain en virtuell representasjon av en virkelig supply chain. Den speiler sin motpart i den virkelige verden og inkorporerer sanntidsdata og avanserte analyser for å gi en helhetlig oversikt over supply chainens operasjoner, ytelse og atferd. Denne supply chain twin gjør det mulig å simulere, overvåke og optimalisere dine supply chain-prosesser i et digitalt miljø.
.png?width=2156&height=1213&name=warehouse-overview%20(1).png)
Hva kan en digital twin brukes til?
En digital twin i supply chain kan brukes til ulike oppgaver, f.eks. ruteoptimalisering, lagerstyring, prosessoptimalisering, prediktivt vedlikehold og planlegging av supply chain-resiliens. I tillegg gjør digital twins det enklere for alle interessenter å dele data og samarbeide for å forbedre effektiviteten.
Hva er et eksempel på en digital twin?
La oss se på et use case i logistikk: et digital twin warehouse.
Bedrifter kan lage en digital kopi av sitt fysiske lager ved å integrere sanntidsdata fra sensorer, Internet of Things (IoT)-enheter og warehouse management systems. Dette digital twin warehouse kan deretter brukes til å visualisere, simulere eller emulere lagerprosesser for å optimalisere lagerstyring, layoutdesign, ressursallokering og prosessflyt, noe som resulterer i bedre produktivitet og reduserte driftskostnader. Enkelt sagt er det en måte å gjøre det du må gjøre med lageret ditt – uten å faktisk gjøre det – gjennom:
-
Visualisering: Du kan visualisere og overvåke både maskin-/utstyrsstatus og prosessstatus i lageret. Selv om automasjonsleverandører vanligvis tilbyr verktøy for overvåkning av utstyr, gjør integrering av data fra warehouse management system det mulig å få en helhetlig visualisering av lagerflyt og prosesser.
-
Simulering: Digital twins gjør det mulig å simulere hypotetiske scenarier, som å evaluere effekten av automatiserte løsninger, redesign av lager eller endringer i manuelle plukkprosesser. Ved å vurdere disse scenariene virtuelt kan du forutsi effektivitetsnivåer og beregne forventet avkastning (ROI) for potensielle løsninger.
-
Emulering: Under implementeringsfasen av et lagerprosjekt er digital twins uvurderlige. Hvorfor? Fordi du kan teste den foreslåtte løsningen steg for steg og gjøre operatørene kjent med systemet før det går live. I tillegg legger digital twins til rette for opplæringsøkter og simulering av feilscenarier, noe som sikrer en smidigere overgang under go-live-fasen.
Hvorfor bruke en digital twin?
Her er de tre største fordelene ved å bruke digital twin i supply chain:
-
Den legger til rette for proaktiv beslutningstaking ved å gi sanntidsinnsikt i operasjoner. Dette betyr at du kan reagere raskere på problemer og minimere nedetid.
-
Du kan teste og optimalisere strategiene dine uten å påvirke de fysiske operasjonene. Dette støtter kontinuerlige forbedringer.
-
Den muliggjør prediktiv analyse og scenarioplanlegging, som gjør proaktivt vedlikehold og risikoredusering mulig.
Hva er forskjellen mellom digital twins og simulation?
Selv om det finnes likheter, er det også viktige forskjeller mellom simulation og digital twin-teknologi som er viktige å forstå.
-
Simulation fokuserer vanligvis på å lage modeller og kjøre scenarier for å forutsi resultater.
-
Digital twin-teknologi inkorporerer sanntidsdata fra fysiske eiendeler eller systemer og gir en dynamisk representasjon av de faktiske enhetene. Derfor går digital twins lenger enn statiske simulationer ved å tilby en helhetlig oversikt samt mulighet for live-overvåking, optimalisering og beslutningstaking.
Ved å lage digital twins av fysiske eiendeler, prosesser eller systemer i supply chain og utnytte sanntidsdata kan du få verdifulle innsikter, optimalisere operasjoner og bevege deg mot et mer resilient og smidig supply chain-landskap.
WMS og Digital Twin-funksjonalitet
Utforsk vår programvare Astro WMS® digital twin-modul som kan generere en datamodell av virkeligheten. Dette gjør det mulig å navigere virtuelt i lageret ditt i sanntids-3D uten å fysisk forlate kontoret.